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围绕端侧AI与AI芯片构建软硬协同的智能设备底座,让计算更贴近数据产生的地方。

kaiyun网站新闻资讯栏目展示AI芯片与智能设备行业动态

新闻资讯:追踪AI芯片一线动态

整理AI芯片、端侧推理与智能设备领域的技术进展与产业观察,帮助读者把握演进节奏。

kaiyun开云产品中心展示NPU与边缘计算模组

产品中心:NPU与边缘计算模组

提供面向智能家居、可穿戴与AI PC场景的算力模组与开发套件,配套完整工具链支持。

kaiyun开云关于AI芯片与设备团队介绍配图

关于AI芯片与设备

介绍团队在存算一体、多模态交互与AIoT开放生态上的研究方向与工程实践路径。

99.95%
服务可用率
2.8亿颗
芯片出货量
15ms
端侧AI推理延迟
18分钟
平均访问时长
1.5亿+
设备连接数
2500+
支持设备类型
400+
接入AI Agent/大模型
3800万+
覆盖家庭

⚙️ 平台特色

端侧AI与低延迟

把推理任务放到设备本地执行,减少数据往返云端的时间开销,让响应更贴近实时交互的节奏。

多模态交互

统一处理语音、图像与文本输入,让设备在同一套对话流程里理解用户意图并给出连贯回应。

AI Agent主动服务

以Agent编排设备能力与外部服务,在授权范围内主动提醒、调度场景,而不只被动等待指令。

Matter/Thread跨品牌互联

遵循Matter与Thread规范接入生态,让不同厂商的灯具、传感器与网关在同一网络下协同工作。

隐私与数据安全

敏感数据优先在本地完成处理,传输环节采用加密通道,并提供清晰的权限开关供用户随时调整。

AIoT开放生态

提供设备接入SDK与云端接口文档,方便硬件团队按统一协议完成模组适配与固件升级管理。

🏢 关于我们

kaiyun开云★(集团)电竞智能科技股份有限公司围绕AI芯片与AI智能设备展开研究与产品化工作,业务覆盖端侧AI推理、AI Agent编排、多模态交互以及AIoT设备互联等方向,为硬件厂商与场景方案商提供算力模组、工具链与接入支持。kaiyun电竞、开云电竞与kaiyun网站所指向的技术能力,都建立在同一套软硬协同的工程体系之上。

在技术路线上,团队关注RISC-V指令集、NPU架构与存算一体等方向,尝试在功耗受限的设备上提升单位能耗下的有效算力,并结合边缘计算与隐私计算思路,让数据处理尽可能留在本地完成。面向智能家居、可穿戴设备、AI眼镜、AI耳机、AI PC与AI手机等终端形态,我们提供可裁剪的端侧大模型部署方案。

生态层面,产品遵循Matter与Thread等互联规范,兼容主流语音助手与大模型接口,方便开发者按需组合。我们相信设备智能化的价值来自长期可维护的工程能力,因此持续投入文档建设、适配测试与固件更新机制。

kaiyun开云关于我们团队与AI芯片研发环境配图 opelin.net

国际安全与隐私认证

围绕数据最小化采集与本地优先处理原则设计流程,参照通行的信息安全与隐私保护框架建立内部规范,对固件签名、传输加密与权限管理做定期复核。

行业权威资讯

持续跟进AI芯片制程、端侧推理框架与互联协议的公开进展,把分散的技术资料整理为可检索的栏目内容,供工程师与产品团队参考。

7*24全天候服务

面向接入方提供持续的技术支持通道,覆盖模组适配、固件升级与协议对接等常见问题,尽量缩短从评估到量产的等待时间。

🛠️ 发展历程

2016 - 2018

起步:从MCU到轻量推理

团队最初从事嵌入式固件与低功耗控制模组开发,在智能家居网关项目中积累了设备侧资源受限环境下的调度经验。

2019 - 2020

成型:NPU模组与工具链

推出面向图像与语音场景的NPU推理模组,并配套模型转换与量化工具链,帮助客户把训练好的模型部署到设备端。

2021 - 2022

扩展:端侧大模型与多模态

把研究重心转向端侧大模型部署与多模态交互,尝试在有限内存条件下运行参数规模更小的语言与视觉模型。

2023 - 2024

互联:Matter/Thread与AIoT

完善设备接入协议栈,支持Matter与Thread标准,推进跨品牌设备的统一发现、配网与场景联动能力。

2025 - 2026

深化:AI Agent与开放生态

围绕AI Agent构建任务编排层,开放设备能力接口,让第三方开发者能在统一框架内组合传感、控制与对话能力。

🧩 网站项目服务

kaiyun开云端侧AI推理方案服务配图 opelin.net

端侧AI推理方案

针对图像识别、语音唤醒与本地语义理解等任务,提供模型压缩、算子适配与性能调优的整体方案。

AI Agent编排服务

帮助接入方把设备控制、日程提醒与信息查询等能力封装为可调用工具,由Agent按上下文决定调用顺序。

多模态交互集成

整合麦克风阵列、摄像头与显示屏等外设输入,统一为结构化事件流,降低多模态应用的开发复杂度。

AIoT设备接入支持

提供配网、设备影子、固件升级与远程诊断等基础能力,协助硬件团队完成从样机到批量出货的过渡。

隐私计算与数据合规咨询

梳理设备侧数据流向,评估本地处理与云端处理的边界,输出可落地的权限设计与日志留存建议。

📰 新闻资讯

NPU与CPU协同调度的工程实践

介绍在异构计算平台上划分任务边界的方法,以及如何避免频繁数据搬运带来的额外延迟。

技术观察2026-03-08

🤝 合作伙伴

🖥️ NVIDIA AI芯片与加速计算平台
📱 高通 移动与边缘AI芯片
🔌 华为海思 AI芯片与模组方案
🏠 小米IoT 智能家居设备平台
🎙️ 科大讯飞 语音技术与交互能力
☁️ 涂鸦智能 物联网平台与云服务

❓ 常见问题

如何添加和管理AI智能设备?

在配套应用中选择添加设备,按提示让设备进入配网状态,完成网络绑定后即可在设备列表中查看状态、修改名称并按房间分组管理。

如何订阅或者退订固件更新通知?

在设备详情页的通知设置里可以分别开启或关闭固件更新提醒。关闭后仍会保留手动检查入口,需要时可在同一页面主动触发更新检测。

是否支持收藏常用场景和自动化?

支持。用户可以把常用的场景与自动化规则加入收藏,收藏项会显示在首页快捷区域,方便一键执行或临时启用、停用某条规则。

设备数据如何保障隐私?

涉及语音、图像等敏感信息时优先在设备本地完成处理,确需上传的数据采用加密传输,用户可在权限中心查看并随时关闭相关采集开关。

支持哪些语音助手或大模型?

平台通过统一接口对接主流语音助手与语言模型服务,具体可选项取决于设备型号与所在区域的可用情况,可在接入文档中查看适配清单。

开发套件是否提供完整的接入文档?

提供。文档覆盖硬件接口说明、协议字段定义、示例工程与常见错误排查,并随固件版本更新同步维护,方便开发者对照调试。

💬 用户评论区

林 opelin_10237

端侧推理的速度比我预想的要好,摄像头识别基本感觉不到等待,接入文档写得也比较清楚,第一次适配没有花太多时间。

周 opelin_20481

我们做的是智能家居网关,Matter相关的说明帮了不少忙,跨品牌设备的配网流程终于理顺了。

苏 opelin_31905

模型量化的工具链用起来顺手,参数调整的说明比较具体,不像有些资料只给结论不给原因。

陈 opelin_42660

可穿戴设备的功耗控制是我们最关心的点,技术支持给的建议比较务实,没有一味堆算力。

郑 opelin_53118

AI Agent那套编排思路挺有意思,把设备能力当成工具来调用,写业务逻辑时省了不少胶水代码。

何 opelin_64772

隐私设置做得比较透明,哪些数据在本地、哪些会上传一目了然,这点在我们做方案汇报时挺加分。

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